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】【《问道》新服挑战一触即发 海量元宝等你来拿******
9月17日,《问道》全区组迎来重大更新,1.70版本火热上线。不仅开放等级上限至179级,还有全新世界boss、主线剧情、封神斗法挑战等九大全新玩法重磅来袭。此外,系统为了给各位道友发放更多福利,还上线了封神斗法挑战赛、星海鲸鲲boss挑战、和主线剧情体验官这三大福利活动,具体内容让我们一起看看吧!
首先是在9月21日至9月27日开启的封神斗法挑战赛,玩家需要在活动期间参与封神斗法活动,每次击杀B难度及以上的化身且记录了斗法值,即可前往官网封神斗法版本页面进行抽奖活动。奖品为跳跳兔抱枕、十年一梦套装、100至5000银元宝奖励。抽奖截止时间为9月30日,若逾期未抽奖,系统将默认玩家放弃抽奖资格。
此外,系统还将在9月27日23:59时,根据玩家挑战两个化身的最高斗法值之和进行排名。并根据排名为公测版和经典版中排行前30的道友们,发放3万至10万的银元宝奖励。值得注意的是,斗法难度在A级以上的斗法值才可参与加和,低于A级的斗法值不会参与到排名中来。
星海鲸鲲boss挑战活动则是在9月19日、9月21日、9月23日举行。在这三天时间内,每个区组都将根据玩家击杀星海鲸鲲的积分之和计算排名。第1至5名获得50000银元宝、第6至10名获得 30000银元宝、第11至30名获得10000银元宝奖励。若玩家在活动期间触发“星海鲸鲲捕捉”战斗,并捕捉到6阶及以上坐骑前三名的玩家,活动结束后还可以额外获得100000银元宝奖励。
最后,系统还为公测版的道友们准备了主线剧情体验官这一福利活动。在9月27日之前,除了抢先更新的四区组之外,系统将统计前100名完成主线剧情“千钧一发”的玩家,并按照时间的先后顺序为道友们发放500、3000、5000银元宝奖励,奖励将在活动结束后的7个工作日内统一发放。
在以上三个活动中,每个玩家只能有一个帐号角色参与,若同一个玩家使用不同帐号参与,则只发放最高级奖励。1.70版本“封神斗法”正式上线,新服挑战一触即发,各位道友快来参与挑战活动领取海量元宝吧!
】【《问道》双线新服今日开启 精彩福利送不停******
号外!号外!就在今日,光宇游戏《问道》双线新服“别有洞天”重磅开启,海量新服专属活动同步推出,专属活动好礼不断。奖品多多,福利多多,与您一起畅游问道。
《问道》官网:http://wd.gyyx.cn
《问道》新浪微博:http://weibo.com/wendaoguanfang
《问道》双线新服“别有洞天”开启冬日暖心福利大派发,使用光宇通行证即可领取新服专属的3899元礼包。在领取该礼包后,玩家每升级达到某一阶段即可获得随机绑定仙器、随机时装、超级藏宝图、限时首饰、以及天神护佑等海量极品道具,助力道友赢在起跑线!
在此次新服中,官方还开启了熔炼仙丹活动。本次活动中,官方共准备了45个神兽以及90个一等奖等待玩家的抽取,活动期间,凡是新服中等级超过40级的玩家,均可使用金元宝兑换奖券。每人购买数量不受限制,但服务器总限量120万张。在活动期间,各位玩家每熔炼一个仙丹,除了必定获得的道行数值奖励外,还将有机率获得各类神兽、变异、相性首饰,商城道具等奖励。活动结束时,熔炼仙丹数量排名前三名的玩家还将分别获得元灵祸斗、九阶坐骑至尊巨骨刺、以及八阶坐骑太极熊,各位道友们千万不要错过哦!
玩家还可参与“九黎降妖”专享活动。同样是需要在新服中等级超过40级的玩家,可前往万佛窟的九黎真人处参与活动。挑战6种妖兽,激活九黎神壶,即可领取经验、道行奖励。待神壶界面中的六种妖兽头像都激活后,可点击“融合”按钮将妖兽封存,就有机会获得高阶异兽躯干、高阶异兽躯干碎片、神农书等奖励。
另外,为了感谢玩家对于新版本的支持和喜爱,官方还将在“别有洞天”开启新服礼包真情回馈!新服礼包包括常用礼包以及自选礼包两种。玩家可以直接从道具商城购买常用礼包,或从自选礼包页面选择适合装备进行打包,以获得相应道具奖励。不仅如此在礼包中系统额外赠送的喜袋,还可以开出随机元灵、随机神兽、神兽精魄 、变异精魄、满属性装备箱、80级随机所有相首饰、道具套餐卡、商城道具、道行、游戏币等超值好礼。
除以上活动外,在《问道》本次双线新服“别有洞天”中,官方还推出了首充礼包、累计充值、成长基金、会员许愿、试道王者等海量活动等你来玩,还不赶快喊上你的小伙伴,一同踏上中洲寻仙路!
】【云游敦煌,探索千年古迹,大型文创资料片即将开启!******
浩瀚无垠的滚滚黄沙,长河落日的戈壁景致,曼妙绚丽的飞天壁画,虔诚炽热的神佛信仰,尘封千年的宝藏露出端倪,相信看到这种描述,大家一定会想到丝绸之路上的那颗明珠城市:敦煌。
作为不断追求创新的老牌国产IP,《魔域手游》即将正式开启名为“云游敦煌”大型文创主题资料片,希望每位神选者都能感受这座城市的无穷魅力。
在“云游敦煌”资料片中,《魔域手游》会带来全新的敦煌副本,带领各位神选者
足不出户云游敦煌,感受敦煌的千年古韵。
除此之外,《魔域手游》还会推出“金木水火土”五行副本。五大副本美术品质匠心升级,在全面提升视觉表现的同时,让每位神选者犹如亲身走进敦煌佛窟画壁真实场景,近距离直观感受敦煌壁画故事中的深厚文化底蕴、溢彩千年的艺术魅力!?
而无论神选者走到哪里,“寻宝探险”绝对永不过时。在五大佛窟副本内,暗藏着众多魔怪,各位只要消灭魔怪,就有机会收获奇珍古玩。
而辛苦探秘寻到的宝物,到底拥有怎样的无上价值呢?这需要通过鉴定才能得知。全新的鉴定玩法也将同步上线,敬请期待《魔域手游》中的鉴宝热潮吧!
最后,探险鉴宝之余,还有“多人跨服城战”等你开启!莫忘兄弟热血,智勇兼备的策略大战,精致视觉的沉浸体验,一场规模庞大的全球顶级赛事,热血大战即将拉开序幕!
听到这里是不是已经激动了?“云游敦煌”即将实装《魔域手游》,大家一定不要错过哦~
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】敏思菱 | 2025-01-09 |
非常精彩的动作片。人物和故事线繁而不乱,情节流畅如风行水上,结局让人心潮澎湃! |
刁雪晴 | 2025-01-09 |
拿起锤子🔨打斗的过程感觉好假咯!试问一下正常的人谁俾锤子用力敲一下不痛吗?剧情紧抽咯!还算可以! |
叶元槐 | 2025-01-09 |
垃圾游戏一星都不想给,游戏卸了,继续恶心人吧 |
暨玉轩 | 2025-01-09 |
家园 |
介宏旷 | 2025-01-09 |
科普医学历史,有点意思,目前解锁两个结局 |
逢元勋 | 2025-01-09 |
每个人都会经历这种爱情的开始,因为喜好因为眼缘疯狂追逐这的感觉,但所有的激进的河流终究是回归大海,大海的平静和汹涌都是要面对的,爱情和婚姻都将如此。 |
老正诚 | 2025-01-09 |
Official修仙小道童 : 道友真是人才。 |
荣娜娜 | 2025-01-09 |
༺幻༒夜༻ : 咸鱼路过 |
枚语心 | 2025-01-09 |
一直喜欢看功夫熊猫,感觉这是大人小孩都可以看的,不无聊,确实很好看 |
赧元绿 | 2025-01-09 |
超级好的一个游戏!震撼人心 |