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【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******
每经编辑 杜宇
当地时间12月27日,OpenAi官网发布博客文章,宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构,以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标:
一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构;
二、让非营利组织可持续发展;
三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。
为了达成以上第一个目标,OpenAI计划,将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司(PBC)的实体,成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。
换言之,OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构,是一种更向传统公司考虑的形式,因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能(AI)领域对手现在就是一PBC形式运营,比如Anthropic和马斯克创立的xAI。
图片来源:视觉中国OpenAI称,PBC既有普通股,也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样,以常规方式筹集必要的资金。
为了达成第二个目标,OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份,通过这种形式获得现有营利组织的大量权益,PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称,由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”
OpenAI的博客文章透露,目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元,这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们,但以这种规模的资本,我们需要的传统股权和更少的结构定制。
OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年,最初是一家非营利组织,但为了获得投资,该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。
OpenAI称,目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益,也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务,非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说,PBC将负责OpenAI的商业运营,非营利组织雇人手开展慈善活动,如此达成第三个目标。
OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT,ChatGPT的横空出世引发了AI热潮,不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局,更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。
开发先进AI模型的成本非常高,面对一众劲敌,OpenAI需要更多资金,但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。
“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们,但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制,”OpenAI周五在声明中表示。
OpenAI今年秋季完成了新一轮融资,筹集了66亿美元资金的同时,公司估值达到了1570亿美元之多,较年初几乎翻了一番。今年年初,OpenAI员工出售现有股份时,该公司的估值为860亿美元。
OpenAI表示:“(新的结构)将使我们能够像该领域的其他公司一样,以传统的方式筹集必要的资金。”
需要说明的是,Anthropic和xAI就采取类似的结构。
早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时,就有多家媒体爆料称,该公司考虑改变自身架构,从而使其对投资者更具吸引力。
每日经济新闻综合公开资料
封面图片来源:视觉中国-VCG31N2008743681
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【散户最爱!AI巨头英伟达今年“吸金”近300亿美元******
明年谁会登顶?
根据财经数据供应商Vanda Researc的最新统计,英伟达取代特斯拉成为今年散户净买入量最大的股票,这也意味着单只股票的净买盘连续第二年超过标普500指数ETF,反映出投资者仍在追逐科技股牛市。在人工智能发展浪潮推动下,2025年这样的趋势能否持续下去,谁将脱颖而出?
买盘三年增长9倍
与传统的指数基金热门代表标普500指数ETF相比,今年英伟达的净流入量几乎翻了一番,达到了298亿美元,这相当于2021年的近9倍。Vanda高级副总裁亚奇尼(Marco Iachini)表示:“事实证明,英伟达在某种程度上抢了特斯拉的风头,因为它的价格涨幅令人印象深刻。 ”
随着在人工智能领域应用不断获得突破,英伟达2024年累计涨幅超过180%,市值跨越了3万亿美元里程碑,并一度短时间超过苹果,成为了全球市值最大公司。
股价上涨的背后,普通投资者的持股发挥了更大的作用。Vanda的数据显示,英伟达在典型的家庭(mom-and-pop trader)投资组合中的权重超过10%,高于2024年初的5.5%。公司现在是普通散户投资者的第二大持股,略微落后于特斯拉。
投资银行D.A.Davidson技术研究主管卢利亚(Gil Luria)表示:“就散户投资者成为股东重要组成部分而言,英伟达确实算得上脱颖而出。上升幅度惊人。”
晨星股票策略师科尔略(Brian Colello)表示,英伟达的股价波动性“相当大”,这凸显了散户在推动股价方面可以发挥的作用。“如此大的公司在任何一天股价都会出现如此大的波动,有时令人瞠目结舌。”
财报关注度上升
随着市值持续飙升,英伟达已经超越苹果,成为了华尔街财报季的最大焦点。第一财经记者汇总发现,机构对今年业绩公布前的市值波动预测中值普遍在5%以上,这在明星科技股中并不多见,反映了市场的超高人气。
英伟达在人工智能技术领域处于领先地位,图像处理单元GPU是相关应用的支柱,公司首席执行官黄仁勋多次表示,英伟达的下一代旗舰人工智能芯片Blackwell已经投入生产,严重供不应求。英伟达的技术创新涵盖了从医疗保健到自动驾驶汽车的各个领域。不少机构认为,随着越来越多的行业开始利用其突破性技术,英伟达在科技生态系统中的作用将不断扩大和巩固。
不过,与一些竞争对手相比,英伟达的估值水平的优势正在缩减。本月13日,博通成为第九家市值突破1万亿美元的美国上市公司。公司预测,2027年市场对定制款AI芯片ASIC的需求规模为600亿至900亿美元。
根据伦交所(LSEG)汇编的数据,博通12个月远期市盈率为29.8倍,低于英伟达的31.03倍。资管公司Great Hill Capital董事长海耶斯(Thomas Hayes)表示:“随着人工智能从训练模型转向推理,越来越多的芯片公司将追赶英伟达。博通是煤矿中的金丝雀。”
卢利亚表示,尽管英伟达的盈利继续超出华尔街的预期,但仍不足以继续保持股价的快速增长。现在,该股已经达到了更“平衡”和“合理”的水平。
展望未来,一家软件厂商可能脱颖而出。亚奇尼表示,专注于大数据分析的软件公司Palantir四季度在零售市场获得了关注,并有望成为新年的热门选择。
Palantir今年也迎来了爆发式发展,通过着眼于AI+的数据,核心竞争力在于其本体论引擎(Ontology Engine)和高度定制化的能力。公司被纳入纳斯达克和标普500指数,股价累计上涨近380%,成为表现最好的标普成分股。在Vanda的榜单中,Palantir的买入量高居第九,高于亚马逊、谷歌和微软等行业巨头。
值得一提的是,Palantir首席执行官卡普(Alex Karp)在上周末发布的一段视频中感谢了散户投资者, “非常感谢你们所有个人投资者,有勇气超越传统、生锈、僵化的(市场)陈词滥调。”
】【中国联通运营公司原副总裁朱立军接受审查调查******
中央纪委国家监委网站12月27日通报,据中国联通纪检监察组、河南省纪委监委消息:中国联通运营公司原副总裁朱立军涉嫌严重违纪违法,目前正接受中国联通纪检监察组和河南省三门峡市监委纪律审查和监察调查。
】【剑与远征遗忘边陲怎么过 剑与远征遗忘边陲通关攻略******
剑与远征是一款经典的策略卡牌类游戏,游戏里面的副本关卡很多,很多关卡都是比较难的,因为这个游戏需要安装步骤来进行通关,比如这个剑与远征的遗忘边陲关卡,很多玩家不知道怎么过,不知道通关的步骤,那么下面小编就带给大家剑与远征遗忘边陲通关攻略。
奖励介绍:
10占星 2重铸券
2000家具币 100晶碎 50晶核
10红瓜子 20金瓜子 20银瓜子
若干三资箱子
地图导航:
图文详解攻略:
1.到1的位置,使轨道机关往上移动一格
2.到2的位置,使机关顺时针选择一次
3.到3的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
4.到4的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
5.到5的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
6.到6的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
7.到7的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
8.到8的位置,使机关逆时针选择一次
9.到9的位置,使轨道机关往下移动一格
10.到10的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
11.到11的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
12.到12的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
13.到13的位置,使轨道机关往左移动一格
14.到14的位置,使机关逆时针选择一次
15.到15的位置,获取奖励
16.到16的位置,操作机关,使立柱下降
17.到17的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
18.到18的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
19.到19的位置,使轨道机关往左移动一格
20.到20的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
21.到21的位置,获取奖励
22.到22的位置,使机关顺时针选择一次
23.到23的位置,使轨道机关往右移动一格
24.到24的位置,使轨道机关往右移动一格
25.到25的位置,使机关顺时针选择一次
26.到26的位置,使轨道机关往上移动一格
27.到27的位置,获取奖励
28.到28的位置,对话,消灭沿途怪物阵营
29.到29的位置,获取最终奖励
BOSS攻略:
1.打boss前建议存满能量,可留一两关怪物最后打(关闭自动放技能),用来存能量及回血;
2.打boss时可以把光环助手的倍速调慢点,见势不妙重新来;
3.可以提前向好友或公会的大佬借佣兵,推荐使用骨傲天阵容。
】瑞飞白 | 2025-01-09 |
从题材到玩法上都是值得推荐的。 |
环朝旭 | 2025-01-09 |
任何一种拳术的杀伤力都远不如一把手枪! |
麴湘君 | 2025-01-09 |
刽子手真不是一般人能干的职业,心理压力也挺大 |
董和泰 | 2025-01-09 |
家园 |
殳运鸿 | 2025-01-09 |
这个电影不错,看了挺过瘾也很受启发,是啊,世间万物都有灵性,尤其是蛇🐍,蛇的灵性是最大的,我不是迷信,我是亲身经历过,我遇到过蛇大小都遇到过,从没有一次被咬,这不是因为我属性是大龙,就因为我没去激怒他们,有时候真是,都是人自己作的孽,人还是心善点好。不管是人与人,还是人和那些不会说话的动物,别真正到了报应来的时候怨天怨地,其实就是自己结的恶果… |
仙安祯 | 2025-01-09 |
孔雀代表了外国者的形象拥有精装的武器.而一心想统治天下.熊猫则代表了中国保家卫国虽有拳脚功夫却不畏惧.虽然是国外拍摄确实也很精彩但是熊猫爱吃竹子并非萝卜.哈哈 |
乾刚捷 | 2025-01-09 |
太漂了。 |
笪晴美 | 2025-01-09 |
中间有些地方比较震撼,挺好看的。但是有些细节太扯淡经不起推敲。整体来看不行,后悔死了,还我两个小时 |
微生素昕 | 2025-01-09 |
第一个故事就看哭了,但是就是对话显示有点慢 |
丑弘丽 | 2025-01-09 |
任贤齐演的很棒,不愧是老演员,那个陈瑶演技差,就说在警察局贤齐给她水喝,她双手捧喝水,一看就没喝啊喝个水还假喝吗?一看就很假,还有水就算已经喝了,哪还有剩那么多水泼在贤齐脸上身上啊?一看就又不赫逻辑,所以这一开头没多会儿就不好了,后面还可以吧,有了前面那些,为了看贤齐,就强看完了,就因为有贤齐才看的,谁知这么好的演技被一个陈瑶给拉低了'整个电影 |